Aii:ИИИ

Claude сокращает квантовые схемы в 17 раз Claude Mythos 5 от Anthropic нашёл более эффективные квантовые схемы (цепочки операций на кубитах) для восьми задач. В замкнутом цикле модель писала код, оценщик считал кубиты и гейты, улучшения шли без человека. В семи случаях - схемы дешевле и лучших опубликованных. Для модульной инверсии: +12 % кубитов, но в 17 раз меньше гейтов. Декодер сократил гейты в 12 раз vs Google. Это снижает требования к железу. Один запуск — 53 часа. Пока только схемы, но компактные алгоритмы могут приблизить практическую квантовую пользу. Источники: https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits https://arxiv.org/abs/2610.22367 #AI #Anthropic #Claude #Quantum #КвантовыеСхемы #AI4Science

Агенты Anthropic уже работают в 6 раз больше часов, чем люди 16 октября Anthropic опубликовала внутренний отчёт: к августу 2026 года часы интерактивных AI-агентов превысили часы сотрудников в 6 раз. В марте агенты впервые обогнали людей по суммарному времени работы. Доля junior-позиций среди технических наймов упала с 27% до 9%, а доля junior-сотрудников в технических отделах — с 21% до 14%. При этом продуктивность выросла: коммитов кода на инженера стало в 5 раз больше за полгода, больше контрактов обрабатывают юристы, больше сделок закрывают продажи. Качество кода агентов и людей по метрикам удалений и откатов не отличалось. Теперь узким местом становится внимание человека... Около 80% времени интерактивных сессий агенты ждут ответа. Сотрудники всё чаще занимаются «мета-работой»: пишу…

NVIDIA открыла Nemotron 3.5 Super VL: эффективные агенты, которые видят и действуют 15 октября NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Super VL — открытую мультимодальную модель (работающую с текстом, изображениями, документами и видео) размером 120 млрд параметров, из которых активны лишь 12 млрд. Она создана специально для всегда включённых AI-агентов. Модель сочетает рассуждение, следование инструкциям, вызов инструментов и визуальное понимание в одном контуре. По заявлению компании, на агентных задачах она сопоставима с крупнейшей моделью NVIDIA при примерно в пять раз меньшем числе параметров и обеспечивает до 5-кратного прироста пропускной способности на одной видеокарте. Веса открыты (лицензия OpenMDW), доступны на Hugging Face, поддерживают дообучение на своих данных и развёртывание на соб…

Perplexity открыла песочницу SPACE для безопасных AI-агентов 15 октября 2026 года Perplexity выложила в открытый доступ SPACE — платформу песочниц, на которой работают её агенты Computer. Это даёт разработчикам проверенный способ запускать код агентов в изоляции, не отдавая им контроль над хостом и секретами. SPACE (Sandboxed Platform for Agentic Code Execution — песочница для безопасного выполнения кода агентов) использует Firecracker microVM (лёгкие виртуальные машины от AWS, которые стартуют за десятки миллисекунд). Каждая задача агента получает свою микроВМ. Учётные данные и исходящий трафик контролируются снаружи: внутри песочницы секретов нет. В продакшене система создаёт миллионы песочниц в день, медиана запуска — около 60 мс. Есть пауза, восстановление и ветвление сессий. Для от…

Четыре агента Gemini 4 Argon автономно победили дракона в Minecraft Четыре AI-агента на базе Gemini 4 Argon за 27 часов 14 минут победили Эндера-дракона в случайном мире Minecraft. Сами написали 2783 программы, координировались через чат. Исследователи дали только цель и Mineflayer (библиотеку для ботов). Роли не назначали. Агенты разделили задачи: ресурсы, портал, крепость. Погибли 605 раз, но учились и восстанавливались. Первый случай полного автономного прохождения без человеческих инструментов или подготовленных миров. Долгий горизонт планирования важен для реальной разработки софта. Пока одна попытка на лёгкой сложности и со структурированными данными вместо пикселей. Прогресс в координации агентов заметен. Источники: https://arxiv.org/abs/2610.22319 https://arxiv.org/html/2610.2…

Meta открыла веса модели, которая ведёт агентное кодирование прямо на десктопе 15 октября Meta выпустила открытые веса Muse Spark Open — модели с 816 млрд параметров (42 млрд активных). Она заточена под длинные задачи по программированию и может работать на двух Mac Studio с чипами M5 Ultra. Модель построена как MoE. Контекстное окно — 1 млн токенов, поэтому в памяти помещается целый репозиторий. Muse Spark Open нативно принимает текст, изображения, звук и видео. Для разработчиков это шаг к локальным AI-агентам. Веса лежат на Hugging Face, есть оптимизации под MLX и движки вроде vLLM. Компания добавила дополнительное обучение по безопасности. Пока рано говорить: насколько стабильно модель поведёт себя на реальных проектах без облачных фильтров, но сама возможность запустить её дома - за…