WikiSkill: агент учится не на следах, а на вики
WikiSkill: агент учится не на следах, а на вики 27 августа на arXiv вышла работа WikiSkill. Авторы предлагают не копить сырые логи запусков ИИ-агента (системы, которая сама планирует и выполняет задачи), а сводить опыт в постоянную базу знаний — wiki — и уже из неё выращивать переиспользуемые навыки. Сейчас навыки часто извлекают из истории попыток, но выводы остаются размазанными по оптимизациям. WikiSkill разделяет сырой опыт, накопленное знание и исполняемые навыки. Следующие версии опираются на wiki, а не на хаотичные трассы. По тестам метод обходит современные способы эволюции навыков. Компактная модель со зрелыми навыками иногда сильнее крупной без них. Навыки переносятся между моделями — иногда чужие лучше своих. Память агента должна быть не архивом логов, а редактируемой энциклопедией приёмов... Источники: https://arxiv.org/abs/2608.27454 #AI #AIAgents #WikiSkill #AgentSkills #LLM