$43 млн на то, чтобы нейросеть училась на своих же ответах
$43 млн на то, чтобы нейросеть училась на своих же ответах Стартап Deep Cogito привлёк $43 млн. Деньги нужны не на новое гигантское чтение интернета, а на дообучение уже готовой модели: её учат лучше рассуждать и закреплять удачные решения. Основатели раньше доводили Gemini в Google. Приём понятен без формул. Модели дают больше времени на сложный вопрос, затем сильный ответ записывают в саму систему — как конспект, который больше не нужно составлять заново. Открытые модели Cogito довели до 671 млрд параметров. Восемь версий команда оценивает менее чем в $3,5 млн. Обычный поиск по документам компании лишь подкладывает текст к запросу. Здесь знания и правила работы встраиваются в модель. Первый клиент и инвестор — Zscaler. Сами собой такие системы пока не эволюционируют. Источники: https://www.wsj.com/cio-journal/deep-cogito-aims-to-put-companies-in-control-of-their-own-ai-50ddf44b https://www.deepcogito.com/ #AI #DeepCogito #постобучение #OpenWeight #стартапы