Thomson Reuters выпустила свою LLM Thomson: $40 млн вместо миллиардов
Thomson Reuters выпустила свою LLM Thomson: $40 млн вместо миллиардов Компания Thomson Reuters 24 августа 2026 года представила Thomson — первую собственную LLM (большую языковую модель). Она обучена на десятилетиях контента Westlaw, Practical Law, Checkpoint и Reuters и сразу идёт в рабочий инструмент юристов CoCounsel Legal. Вместо миллиардов долларов и годов инфраструктуры Thomson Reuters начала с сильной открытой базы (по сообщениям — переработанный Qwen/Snowdon), вложила $40 млн в кадры и вычисления, а финальный прогон стоил около $450 тыс... Модель уже показывает результаты на уровне свежих frontier-систем в задачах, где важны плотные профессиональные тексты и следование сложным инструкциям. Пока обучена менее чем на 10 % собственных данных — запас для специализации огромный. Первым делом Thomson станет основным движком Tabular Analysis в CoCounsel (массовый структурированный разбор документов). Компания также готовит уменьшенную открытую версию для академического использования на Hugging Face и сохраняет мультимодельный подход (внешние модели остаются для других задач). Контроль, суверенность и стоимость вывода — аргументы, которые всё громче звучат у крупных отраслевых игроков... Источники: https://www.thomsonreuters.com/en/press-releases/2026/august/thomson-reuters-leverages-its-world-class-data-assets-to-launch-its-own-frontier-model https://siliconangle.com/2026/08/24/thomson-reuters-launches-proprietary-ai-model-for-legal-work/ #AI #LLM #ThomsonReuters #LegalAI #CoCounsel #OpenWeights