Google Research представил CoDaS — мультиагентную систему для поиска биомаркеров по дан...
Google Research представил CoDaS — мультиагентную систему для поиска биомаркеров по данным носимых устройств Google Research опубликовал описание CoDaS (AI Co-Data-Scientist) — мультиагентной системы, которая автоматически генерирует, проверяет и приоритизирует кандидатные цифровые биомаркеры на основе данных с носимых сенсоров. Система работает в шести-фазном цикле: профилирование данных, генерация гипотез, статистический и ML-анализ, adversarial-валидация, литературное обоснование и синтез отчёта. Человек сохраняет контроль на ключевых этапах. На трёх когортах (9279 наблюдений) CoDaS выделил 41 кандидат для психического здоровья и 25 — для метаболических показателей. Среди находок — признаки циркадной нестабильности, связанные с депрессией, и индекс кардиореспираторной подготовки (шаги/пульс покоя), коррелирующий с инсулинорезистентностью. Добавление этих признаков к демографическим моделям дало скромный, но устойчивый прирост предсказательной силы (ΔR² 0,040 и 0,021 соответственно). Клиницисты в слепой оценке подтвердили соответствие уровней уверенности системы своим суждениям. Подход показывает то, как агентные системы могут ускорять ранние этапы научного поиска в цифровой медицине, оставаясь гипотезо-генерирующими инструментами, а не заменой клинической валидации... Источники: https://research.google/blog/an-ai-tool-for-prioritizing-candidate-biomarkers-from-wearable-sensor-data/ https://arxiv.org/abs/2604.14615 #AI #GoogleResearch #CoDaS #WearableAI #DigitalBiomarkers #AgenticAI