Eureka: мета-агент улучшил bound по гипотезе Римана
Eureka: мета-агент улучшил bound по гипотезе Римана На arXiv вышла работа о Eureka — task-conditioned Meta-Agent архитектуре, которая сама собирает специализированные Macro-Agents под долгие научные задачи... Eureka компилирует задачу в динамический граф обязательств с явными критериями приёмки. По ходу работы она создаёт макро-агентов со своей памятью, операторами, верификаторами и топологией. Эксперименты: 170/170 рекурсивных задач, 3948 сертификатов без ложных принятий, сжатие контекста с 9490 до 4005 токенов и отказ от 65 % повторных вычислений. Тот же мета-агент породил агента теории (структурные результаты в квантовых процессах и пространстве-времени) и математического агента. Подход показывает: научные возможности агентов зависят не только от базовой модели, но и от того, умеет ли сама архитектура подстраиваться под когнитивную структуру задачи... Источники: https://arxiv.org/abs/2608.19047 #AI #агенты #наука #RiemannHypothesis #Eureka #MetaAgent