AWS открыл Dogwood — политики для цепочек действий ИИ-агентов
AWS открыл Dogwood — политики для цепочек действий ИИ-агентов Amazon Web Services выпустил Dogwood — открытый язык политик, который впервые позволяет жёстко контролировать не отдельные вызовы инструментов, а целые последовательности действий AI-агентов с учётом их истории. Обычные системы авторизации (в том числе Cedar) смотрят только на текущий запрос. Dogwood добавляет временные условия: «раньше ли было одобрение», «сколько раз уже вызывали перевод за час», «не превышен ли суммарный лимит». Политики работают вне модели — модель предлагает действие, а Dogwood разрешает или запрещает его. Поддерживается MCP (протокол связи агентов с инструментами). Лицензия Apache 2.0, уже доступен в Amazon Bedrock AgentCore Policy. Это важный шаг к безопасным автономным агентам: можно требовать одобрение перед сделкой, ограничивать частоту операций или запрещать внешние контакты после работы с чувствительными данными. Без таких механизмов длинные агентные сценарии остаются слишком рискованными. Источники: https://aws.amazon.com/blogs/opensource/introducing-dogwood-runtime-verification-for-ai-agents/ https://github.com/dogwood-policy/dogwood #AI #AWS #Dogwood #AIAgents #MCP #AgentSafety