Model Discovery Agent: ИИ ищет причинные модели мира с минимумом опытов
Model Discovery Agent: ИИ ищет причинные модели мира с минимумом опытов Исследователи представили Model Discovery Agent (MDA) — систему, которая сочетает LLM (большие языковые модели) с байесовским дизайном экспериментов. Цель — находить механистические (причинные) модели реальности, а не просто аппроксимации по данным. MDA использует модель как «предложителя» новых структур, а классические методы (SMC, SBI, VoI) — для оценки параметров и выбора самых информативных вмешательств. Когда текущая гипотеза не справляется, система сама расширяет пространство моделей. На бенчмарках физики, химии и биологии подход показал новый уровень data-efficient открытия и надёжных «что если»-предсказаний. Это важный шаг к агентам, которые не просто описывают мир, а помогают его понимать и проверять с минимальными затратами. Источники: https://arxiv.org/abs/2608.09696 #AI #WorldModels #Bayesian #ScientificAI #LLM #AgenticAI