Pathway: пост-трансформер за $500 млн и рассуждения в 11 раз дешевле
Pathway: пост-трансформер за $500 млн и рассуждения в 11 раз дешевле Стартап Pathway привлёк $30 млн seed при оценке $500 млн. Компания строит BDH (Dragon Hatchling) — архитектуру после Transformer, которая рассуждает в латентном пространстве, а не через длинные цепочки мыслей. Их модель BDH-CQ всего на 150 млн параметров набрала 29,5 % pass@2 на публичном ARC-AGI-1 при стоимости вывода $0,0007 за задачу. Это примерно в 11 раз дешевле GPT-5.6 Luna (Low) при сопоставимой точности. Модель учится на ходу без полного переобучения и держит состояние между задачами. Пока все гонятся за триллионами параметров, Pathway показывает, что узкое место — не масштаб, а сама конструкция. Если подход сработает на более сложных бенчмарках, экономика рассуждающих систем может сильно измениться. Источники: https://pathway.com/research/introducing-bdh-cq https://pathway.com/blog/pathway-strikes-a-500m-valuation https://www.unite.ai/pathway-raises-at-500m-valuation-for-post-transformer-bdh-architecture/ #AI #Pathway #BDH #PostTransformer #ARCAGI #OpenModels