Xiaohongshu открыла веса модели, которая взяла золото IMO 2026
Xiaohongshu открыла веса модели, которая взяла золото IMO 2026 dots studio (лаборатория RedNote / Xiaohongshu) выложила в открытый доступ dots3-note Preview — первую open-weight модель семейства dots3. Это 280B MoE с 16B активными параметрами, 512K контекстом и нативной мультимодальностью (текст + изображение + аудио). Именно эта линия впервые в истории ИИ получила официальные 42/42 на IMO 2026 — результат, которого добились лишь 7 человек из 666 участников. Модель заточена не под «просто решать задачи», а под длинные агентные сценарии реального мира: исследование незнакомой среды, обновление памяти, самокритика и адаптация на протяжении часов Ключевой метод — TEMPO (Test-time-scaled Value Estimation with Macro-step Policy Optimization): агент периодически переключается в режим критика и оценивает оставшуюся ценность пути, что позволяет обучать политики на сверхдлинных роллаутах. Вместе с весами открыты бенчмарки VibeSearchBench и VibeLifeBench. Apache 2.0, веса на Hugging Face. Компактный активный размер делает её практической альтернативой гигантским закрытым системам для настоящих многодневных задач. Источники: https://huggingface.co/dots-studio/dots3-note-prev https://studio.dots.ai/dots/dots3-en.html https://github.com/studio-dots-ai/dots3-note-prev #AI #OpenSource #LLM #AgenticAI #RedNote #IMO2026