DeepMind учит ИИ-врачей через симулированную ординатуру
DeepMind учит ИИ-врачей через симулированную ординатуру Google DeepMind представила ResidencyRL — метод обучения клинических AI-агентов (систем, которые сами ведут диалог с пациентом, ставят диагноз и назначают лечение) на длинных симулированных приёмах. Агент проходит до 60 реплик диалога и 8 вызовов инструментов. «Пациенты» — симуляторы на LLM (больших языковых моделях) — ведут себя сложно и adversarial (специально усложняют задачу). Награда учитывает точность диагноза, качество лечения, общение и безопасность. В adversarial-сценариях точность диагностики выросла с 81% до 88%, пропуски «красных флагов» снизились на 31%. Врачи-эксперты в слепом сравнении предпочли агента в 87,6% случаев. Навыки переносятся на другие бенчмарки. Интересно, сможет ли симуляция частично заменить настоящую ординатуру?... Источники: https://arxiv.org/abs/2608.07418 #AI #DeepMind #ResidencyRL #ClinicalAI #HealthcareAI