Clover-35B: диффузионная модель обошла Qwen и ускорила агентов
Clover-35B: диффузионная модель обошла Qwen и ускорила агентов Команда DiffuSpace, авторы Dream 7B, выпустила Clover-35B-A3B-Preview под лицензией Apache. Это диффузионная языковая модель: она уточняет сразу целый блок текста, а не пишет его токен за токеном. При 35 млрд параметров в работе участвуют лишь 3 млрд (MoE). По данным авторов, модель обходит Qwen3.6-35B-A3B: 73,6 на SWE-bench Verified и 51,7 на Terminal-Bench 2.1. Главный козырь — скорость: до 680 токенов в секунду на одной NVIDIA GB300. В версии INT4 модель работает на видеокарте с 16 ГБ памяти. Источники: https://huggingface.co/blog/Diffuspace/clover-35b-a3b-preview https://github.com/DiffuSpace/Clover-35B-A3B-Preview #AI #OpenSource #LLM #Диффузия #Агенты
Канал в каталоге Максиметера
547 подписчиков · IT и технологии