🚀 Привет! Давай начнем! — 24 февраля 2026 г. в 10:20:31.840
🚀 Привет! Давай начнем! Я не буду тратить время на объяснения базовых понятий вроде AI 🤖, LLM 🧠, Workflow ⚙️, RAG 📚 и других тем из мира AI-автоматизации — это уже сделано тысячи раз. Прямо к делу: почему и как я выбрал именно те инструменты для своих задач? 💡 Первым делом для меня, как новичка в AI, было важным понять, в каком направлении развивать знания и опыт, чтобы их можно было монетизировать 💰. Для начала я спросил у Perplexity, на чем в 2026 году можно зарабатывать в направлении AI-автоматизации: Для частных клиентов: боты-ассистенты 👤, боты-генераторы контента ✍️. Для компаний: автоматизация поддержки клиентов 📞, HR-процессов 👥, анализ воронок продаж 📈, интеграция с CRM 🗄️ и многое другое. Нейросеть посоветовала изучать Python 🐍, фреймворк LangChain 🔗 и основы интеграции с моделями. Просматривая ролики и каналы 📺, я пришел к выводу, что для конструирования процессов популярна платформа n8n ⚙️. На курсах же меня обучали Dify, но я уточнил у нейросети: какая платформа лучше для чат-ботов? Ответ: с моим стеком — начинать с n8n! 🚀 Сравнение платформ: Dify 🎯 ✅ RAG из коробки ✅ Быстрые агенты ❌ Мало инфо/шаблонов| ❌ Сложная интеграция ❌ Малое комьюнити n8n ⚙️ ✅ Триггеры & коннекторы ✅ Огромное комьюнити 👥 ✅ AI-агент в доках 🤖 ✅ Российские LLM 🇷🇺 ✅ Тонны шаблонов 📦 Естественно, мой выбор — n8n! 🎉 n8n стал идеальным стартом для меня: гибкость, комьюнити и встроенный AI делают разработку чат-ботов и автоматизаций быстрой, а значит прибыльной. Сейчас я строю MVP для клиентов — ботов в Telegram и Max. Если ты тоже в теме, присоединяйся! 🚀💰