Топ-5 типичных проблем при создании AI-агентов: опыт разработки
Топ-5 типичных проблем при создании AI-агентов: опыт разработки Разработчик из компании Efsol поделился пятью основными проблемами, с которыми столкнулся при создании AI-агентов для внутренних задач. Автор отмечает, что хороший промпт — лишь верхний слой: для устойчивой работы агентов требуется продуманная инженерная архитектура, включающая управление контекстом, памятью, доступами, инструментами и фоновыми задачами. Без такого подхода агент может справляться с короткими заданиями, но деградирует на длинных рабочих цепочках. 🔗 https://habr.com/ru/articles/1077496/?utm_campaign=1077496&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
21 просмотров