Оптимизация контекста для Enterprise Text-to-SQL: SQL-карточки из исторических запросов
Оптимизация контекста для Enterprise Text-to-SQL: SQL-карточки из исторических запросов Исследователи предложили оптимизировать не модель, а контекст, который она получает при преобразовании естественного языка в SQL-запросы. Авторы извлекают из истории production-запросов query-DAG и создают на их основе переиспользуемые SQL-reference cards. На тесте из 5176 запросов крупного онлайн-ретейлера такой подход принёс до 12–25% прироста точности сравнения AST, тогда как улучшение механизма подбора контекста дало лишь 3–12%. 🔗 https://arxiv.org/abs/2608.22830
20 просмотров