Агент как рецензент: многоагентный фреймворк для улучшения качественного анализа LLM
Агент как рецензент: многоагентный фреймворк для улучшения качественного анализа LLM Учёные разработали систему Agent-as-Peer-Debriefer, внедряющую практику peer debriefing в качественный анализ данных с помощью LLM. Иерархический агент генерирует коды и темы, а три агента с разными аналитическими перспективами (теоретической, эмпирической, прикладной) их корректируют. Эксперименты на трёх наборах данных показали, что такой подход точнее воспроизводит аннотации человека по сравнению с базовым LLM. 🔗 https://arxiv.org/abs/2605.24600
10 просмотров