DeLM: децентрализованная система с общими контекстом и очередью задач
DeLM: децентрализованная система с общими контекстом и очередью задач Исследователи из Стэнфорда представили DeLM — систему для децентрализованных многоагентных вычислений без главного агента. Агенты работают асинхронно, делясь контекстом и используя общую очередь задач, что снижает время ожидания и дублирование работы. На задачах Terminal-Bench 4.0, DeepSWE v1.1 и SWE-bench Verified DeLM показывает до 17,5 пункта выше точности и до 2,49× быстрее работы по сравнению с Codex, Claude Code и AOrchestra. 🔗 https://yuzhenmao.github.io/DeLM/
3 просмотров