Вчера на вебинаре — 24 апреля 2026 г. в 06:00:05.304
Вчера на вебинаре «Управление ИИ-системами (AI Governance) в критических отраслях: как управлять рисками, соответствовать требованиям регуляторов и эффективно внедрять ИИ» разобрали, как выстраивается управление ИИ-системами в критических отраслях. Николай Павлов — архитектор MLSecOps и управления ИИ-системами, практик и участник подготовки предложений к нормативным документам по регулированию ИИ в России — показал, из каких процессов складывается управление такими системами в организации: от различий между AI Governance, Data Governance и MLSecOps до базового аудита ИИ-систем и оценки рисков их применения. Речь шла о том, как компании могут выстроить управление ИИ-системами уже сейчас — до появления обязательных требований регуляторов. По ходу вебинара участники задавали много прикладных вопросов — о распределении ответственности за управление ИИ-системами, первых шагах внедрения процессов управления ИИ-системами и роли MLSecOps в архитектуре управления ИИ-системами. Подробные ответы спикера опубликуем в следующих постах. Посмотреть запись вебинара Тем, кто планирует выстраивать управление ИИ-системами в организации или отвечает за их безопасность и соответствие требованиям регуляторов, будет полезна программа повышения квалификации под руководством Николая Павлова «AI Governance в критических отраслях: от рисков и угроз к этике и доверию». На курсе разбираются практические подходы к оценке рисков, построению архитектуры управления ИИ-системами и интеграции этих процессов в контур информационной безопасности. Старт — 19 мая Подробнее про курс на сайте #ИБ #ИИ #AI #MLSecOps

