Опубликовали запись вебинара MLSecOps: обеспечение безопасности и отказоустойчивости си... — 18 июня 2026 г. в 06:00:12.395
Опубликовали запись вебинара MLSecOps: обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем машинного обучения. ㅤ Машинное обучение всё глубже интегрируется в бизнес-процессы и критическую инфраструктуру. Но вместе с этим приходят и специфические уязвимости. Архитектор MLSecOps и AI Governance Николай Павлов разобрал, как строить безопасные ML-пайплайны и защищать бизнес от новых киберугроз. ㅤ На вебинаре обсудили: ㅤ ✅ Новые классы угроз: как работают атаки на данные (Data Poisoning), состязательные атаки (Adversarial Attacks) и утечки через переобученные модели. ✅ Аудит и оценка рисков: как классифицировать угрозы для конкретных бизнес-кейсов и оценивать экономический эффект от мер защиты. ✅ Регулирование и ГОСТы: что меняется в правилах работы с ИИ, особенно для объектов КИИ, и как обеспечить compliance. ✅ Практика отказоустойчивости: мониторинг дрейфа данных и концепций, безопасная доставка моделей в продакшен и разграничение прав доступа. ㅤ MLSecOps перестает быть нишевой темой и становится обязательным стандартом для ИТ-компаний. ㅤ Смотрите полную запись вебинара по ссылке