В прошлом посте писал про «важное условие», чтобы продающий чат-бот показал хороший рез... — 5 марта 2026 г. в 08:56:24.002
В прошлом посте писал про «важное условие», чтобы продающий чат-бот показал хороший результат. Хочу развить эту тему! Представьте: вы – заказчик, и вы наконец запускаете долгожданного бота-менеджера. Первые 10 клиентов получают релевантные ответы, а 11-й пишет в чат-бот что-то вроде: «Нужна труба 40Х13». Бот отправляется в вашу 1С-базу с артикулами и находит там такие позиции: 🔹 Труба 40Х13 (19 мм) – 345 руб. 🔹 Труба 40Х13 (19 мм, сталь) – 345 руб. (это дубль) 🔹 40X13 (19 мм) – 300 руб. (забыли удалить старый прайс) 🔹 Труба бесшовная 40х13 – 0 руб. (нет в наличии, но запись висит) В итоге умный бот предлагает клиенту или все четыре варианта как равнозначные, или самый дешёвый – за 0 рублей, или ещё какую-то конфигурацию. А по факту – это одна и та же позиция. Так происходит, потому что данные в 1С ведутся не системно. Где чаще всего бывают проблемы? 1️⃣ Дубли. Одна позиция – три разных записи. 2️⃣ Неточности в описаниях или пустые поля. Поля «длина», «диаметр», «профиль» заполнены по-разному или просто пустые. 3️⃣ Несоответствие названий. Один менеджер пишет название детали с большой буквы, а второй – со строчной. К чему это приводит? К тому, что нейросеть может выдавать некорректные ответы. Мы стараемся нивелировать это за счёт алгоритмов нечёткого поиска и регулярных выражений. Но вероятность ошибки растёт, особенно при сотнях или тысячах артикулов. Алгоритм работает с тем, что есть, подтягивая данные из 1С (или другой учётной системы). А разбираться со всем придётся менеджеру, когда ему прилетит заявка на товар по цене годичной давности. Поэтому первым делом мы узнаём у заказчика о состоянии его исходных данных. Где, как и в каком виде они хранятся, регулярно ли обновляются. В каких-то случаях мы начинаем работать с Excel или Google Sheets, прежде чем заказчик приведёт свою IT-инфраструктуру в порядок. Общее правило: решения на базе ИИ хорошо ложатся на отлаженные процессы с организованной IT-инфраструктурой. В противном случае – это всегда пограничное решение с непредсказуемым результатом. А как ваша учётная система – готова к интеграции ИИ? Или вы пока с содроганием думаете о том, что нужно будет всё приводить в порядок? 😊