🤖 AI ДАЙДЖЕСТ | 30.10.2026
🤖 AI ДАЙДЖЕСТ | 30.10.2026 ИИ помогает управлять компаниями и доказывать теоремы, а разработчики ищут способы сделать его работу дешевле. В творческой сфере обсуждают границы применения нейросетей и риски для репутации! В свежем выпуске — 7 интересных новостей из мира ИИ. Поехали! Сергей Бурунов призвал определить границы использования ИИ. Актёр отметил, что использование лица и голоса творческого человека в чужих целях может привести к репутационным потерям. «Сколково» поддержит внедрение цифрового двойника в промышленности. Система TechMAS, разработанная компанией «Партнёр-М» совместно с ИТМО, позволяет моделировать производственные процессы до реального запуска. Такой подход должен сократить количество испытаний, время и затраты на создание новых линий. Сотрудники компаний стали больше доверять искусственному интеллекту. По исследованию Strategy Partners, за год доверие выросло у 70% опрошенных сотрудников компаний, использующих ИИ. При этом большинство организаций пока применяют технологию для отдельных задач. Сбер рассказал о применении ИИ в управлении бизнес-процессами. Старший вице-президент банка Владимир Ситнов сообщил, что в разных подразделениях уже работает интеллектуальная система управления, помогающая руководителям повышать эффективность. Контроль процесса и результата остаётся за человеком. На Kazan Digital Week обсудили мировые практики внедрения ИИ в городские сервисы. Представители разных стран поделились примерами применения технологий. В Казани, например, мобильная видеоаналитика помогает ежедневно обследовать около двух тысяч километров улично-дорожной сети. Т-Банк представил методы снижения затрат на работу ИИ-моделей. Один из подходов объединяет узкоспециализированные модели в универсальную, другой помогает извлекать информацию из документов. По данным банка, в первом решении обработка запросов обходится в 2,8–3,9 раза дешевле, чем у крупной модели, использованной для сравнения. Российские исследователи создали ИИ-агента для доказательства теорем. Система LongTails формулирует задачи математической оптимизации, подбирает методы решения и формально проверяет результаты. По данным разработчиков, на доказательство одной теоремы ей в среднем требуется от трёх до семи часов. 💬 А какая новость заинтересовала вас больше всего?