Вопрос, который мне регулярно задают в личке: «А что вообще реально собрать вайбкодинго... — 28 июня 2026 г. в 14:03:16.412
Вопрос, который мне регулярно задают в личке: «А что вообще реально собрать вайбкодингом? Это игрушка или рабочий инструмент?» Отвечаю честно, как понимаю на сегодня. Лендинг — да. Один вечер от идеи до живой страницы с формой, аналитикой и подключенным доменом. Раньше я ждал верстальщика неделю, согласовывал правки, потом снова ждал. Сейчас правка прилетает в чат — через 30 секунд смотрю обновлённую версию. Чат-бот в телеге или другом мессенджере — да. С нуля, без знания питона на уровне сеньора. Логика диалога, подключение к таблице, ответы по сценарию, простая память о пользователе. Я сам прошёл этот путь и понимаю, насколько он стал короче. Парсер — да. Собрать данные с сайта, сложить в гугл-таблицу, запустить по расписанию. Это вообще классика для старта, если хочешь почувствовать, как работает связка «модель пишет код — ты тестируешь». Дашборд для себя или для клиента — да. Подтянуть цифры из API, нарисовать графики, обновлять раз в час. Не корпоративный BI, конечно, но для малого бизнеса хватает за глаза. Мини-CRM на 1–3 пользователей — да. Карточки клиентов, статусы сделок, напоминалки. Я сейчас вижу, как люди делают такие штуки под себя за выходные, не покупая Битрикс и не платя ежемесячно. Простое SaaS — тоже да, но с оговорками. MVP можно. Зарегистрировался — оплатил — получил доступ к функции. Один продукт, одна задача, понятная модель монетизации. Это уже работает. А теперь честно про то, где упрётся. Высоконагруженные системы — не сюда. Если у тебя 100 тысяч пользователей в день, очереди, шардирование баз — это другой класс задач. Модель напишет код, но архитектуру под нагрузку без живого инженера не вытянет. Я бы и сам не полез. Сложные платёжные интеграции — осторожно. Подключить Stripe или ЮКассу к простой подписке — реально. Но как только начинается история с возвратами, налогами, мультивалютностью, эквайрингом для маркетплейса — там цена ошибки слишком высокая, чтобы доверять одному автогенерируемому коду без ревью. ML-задачи в продакшене — нет. Обучить свою модель, развернуть инференс, следить за дрейфом данных. Вайбкодинг тут помогает максимум скриптами вокруг, но ядро — это всё ещё работа дата-сайентиста. Короче, граница примерно такая: всё, где «один человек делает один понятный продукт для понятной аудитории» — летит. Всё, где «команда инженеров годами держит инфраструктуру» — не летит, и не надо туда лезть в одиночку. И вот что я заметил по себе. Сложнее всего не написать код. Сложнее — придумать, что именно собрать, чтобы это кому-то было нужно. Технический барьер упал, идейный — нет. Если ты сейчас читаешь и думаешь «а я бы вот такое для своей работы сделал» — попробуй. Не ради продажи, ради тренировки. Самое простое: возьми одну рутинную задачу из своей недели и собери под неё мини-инструмент. Парсер цен, бот-напоминалка, страничка с калькулятором. Что угодно на полвечера. Полвечера — это не страшно потратить, даже если не получится. Получится — поймёшь, что граница между «я» и «команда» стала тоньше, чем казалась.

