SMM-щик — это по факту 5-6 разных ролей в одном человеке. Контент-план, тексты, визуал,... — 6 июля 2026 г. в 14:03:05.581
SMM-щик — это по факту 5-6 разных ролей в одном человеке. Контент-план, тексты, визуал, коммуникации, аналитика. И половину этих ролей вайбкодинг сейчас реально закрывает. Не полностью, но достаточно, чтобы один человек делал работу за троих. Расскажу, где именно я вижу этот сдвиг. Без «замены» — именно закрытие рутины на 80%, чтобы человек занимался тем, что нейросеть пока не тянет. Контент-план на месяц. Раньше это был вечер с блокнотом и таблицей. Сейчас — один длинный промпт в DeepSeek или Claude, где ты скидываешь нишу, аудиторию, тон, продукт, и модель выкатывает сетку на 30 дней с рубриками и темами. Не идеально с первого раза. Обычно проходит 2-3 итерации, пока не почистишь однотипные формулировки. Но времени это ест не 4 часа, а 40 минут. Серия постов из одной большой мысли. Ты берёшь свою идею — сырую, как есть, наговариваешь голосом или пишешь тезисом на 3 строки. Модель раскладывает это на 5-7 постов с разными углами: боль, ошибка, решение, кейс-логика, провокация. Тут важный момент — если не подложить свой стиль (образцы своих текстов), на выходе будет вылизанная каша. С образцами — уже похоже на тебя. Не тебя, но похоже. Чат-бот на запись клиентов. Вот тут вайбкодинг реально ломает игру. То, что раньше делал программист за неделю и 30-50к, сейчас собирается вечером в Cursor или Bolt. Форма записи, привязка к календарю, напоминания, база клиентов в Google Sheets. Я сам сейчас в процессе сборки такого для теста — и главная сложность не в коде, а в том, чтобы придумать логику диалога, чтобы человек не сбегал на третьем сообщении. Парсинг конкурентов. Скрипт на Python, который тянет посты из открытых каналов, прогоняет через модель, отдаёт тебе таблицу: темы, форматы, средние охваты, что заходит, что нет. Это не про «украсть контент», это про понять поле, на котором ты играешь. Раньше это делал отдельный аналитик за деньги. Сейчас — один вечер, если ты понимаешь, что просить. Дашборд метрик. Тут я честно скажу — сам ещё не собирал в проде, но логика простая. Данные из соцсетей → Google Sheets → визуализация в простом веб-приложении, которое ты собрал в Lovable за пару часов. Один экран, где видно, как растут охваты, какой пост дал заявок, где просадка. Не Tableau, но и не нужно. Что остаётся человеку? Смыслы, идеи, вкус, отношения с аудиторией. Всё, что связано с «почему это должно тронуть». Модель напишет 10 вариантов заголовка — но выбирать, какой из них живой, будешь ты. Если посчитать — то, что раньше занимало неделю у команды из четырёх, реально складывается в 2-3 полноценных вечера у одного человека. При условии, что этот человек умеет ставить задачу. А вот с последним у большинства как раз проблема.