Вот это мы навайбкодили 😍 — 6 августа 2026 г. в 11:18:00.697
Вот это мы навайбкодили 😍 Недавно впервые провели внутренний хакатон по вайбкодингу для команды Цифровых каналов. 200 участников боролись за призовой фонд 1 250 000 ₽ и решали 3 кейса в разных сегментах: ➡️ B2B — придумать и собрать ИИ-сценарий для нейропомощника Spotlight в интернет-банке Альфа-Бизнеса ➡️ B2C — подготовить языковую модель, которая будет работать полностью на смартфоне и будет отвечать на вопросы о финансах пользователя без отправки данных во внешние сервисы ➡️ Инвестиции — создать открытый MCP-совместимый API для торговой системы Альфа-Инвестиций и сократить срок его разработки с года до нескольких месяцев За 48 часов нужно было создать работающий ИИ-прототип с использованием нашей платформы AlfaGen. Спросили у победителей про их решения и инсайты. 🥇 Никита Горбунов, технический лидер разработки 1 место, команда «Хлебные пекари», кейс B2C Я участвовал в одиночку и большое внимание уделил подготовке. Ещё до начала хакатона определил, какие инструменты понадобятся для запуска модели на устройстве, провёл исследования и собрал тестовое приложение с основными возможностями агента. Благодаря этому во время хакатона смог сосредоточиться на переносе функциональности в приложение банка. При разработке ИИ-агентов особенно важны тестирование и бенчмарки. ИИ упростил внесение изменений, поэтому нужно уделять особое внимание проверке качества результата. 🥈Давид Доль, главный разработчик 2 место, команда «Разрабкорпус», кейс B2C Самым сложным было заставить решение работать полностью. Модель справлялась примерно с 95% задачи, но без оставшихся 5% прототип был бесполезен. Поэтому большую часть времени заняли исправление ошибок и повторные проверки. Хакатон хорошо прокачал терпение и умение сохранять спокойствие. Тем, кто хочет попробовать вайбкодинг, я бы посоветовал начать с небольшого проекта для себя. Главное — изучить ограничения инструментов, научиться их учитывать и не ожидать, что ИИ сразу сделает всё правильно. 🥉 Денис Сержант, продуктовый дизайнер в Альфа-Бизнесе 3 место, команда Noobcoding, кейс B2B Мы собрали MVP показали его в работе на примере кассового разрыва. Ассистент анализирует данные компании и загруженные документы, заранее выявляет риск нехватки средств и предупреждает пользователя. На основе этого он предлагает решение — например, овердрафт, кредит или другой продуктом банка. Вайб-кодинг ускоряет привычный продуктовый процесс — от исследования до сборки MVP. Но сам по себе ИИ не заменяет профессиональные навыки. Качество зависит от понимания дизайна, продукта и разработки. #полезное #ии