Case Study: Почему данные не предсказали срыв поставок?
Case Study: Почему данные не предсказали срыв поставок? Анализ ситуации с логистическим коллапсом в порту X показал: данные были корректны, но интерпретация была линейной. Проблема была в 'черном лебеде', который не учитывался в исторической модели. Вывод для бизнеса: аналитика эффективна только тогда, когда в модель заложены сценарии стресс-тестирования, а не только экстраполяция прошлых успехов.