Trend Watch: Прогнозирование спроса через Machine Learning
Trend Watch: Прогнозирование спроса через Machine Learning Традиционные методы прогнозирования спроса, основанные на 'сезонности прошлого года', теряют актуальность. Современные ML-алгоритмы учитывают тысячи переменных: от потребительского поведения в соцсетях до макроэкономических шоков. Вывод для бизнеса: переход на ML-прогнозирование позволяет снизить уровень неликвидных запасов на складах на 20% и высвободить оборотный капитал.