94% девелоперов используют нейросети, но только 12% — на системном уровне — 19 июля 2026 г. в 09:21:13.171
94% девелоперов используют нейросети, но только 12% — на системном уровне Прочитали колонку Дмитрия Алексеева (управляющий директор «Авито Недвижимости») о том, как застройщики внедряют ИИ. Цифры впечатляют: 51% применяет нейросети время от времени, 43% — регулярно. Но если копнуть глубже, выясняется, что по-настоящему технология меняет бизнес только у 12% компаний. Остальные либо автоматизируют рутину, либо решают отдельные задачи, не получая стратегического эффекта. Вот главные тезисы из материала: Главная цель — не скорость, а экономия Многие ждут от ИИ взрывного роста производительности, но на деле технология в первую очередь снижает расходы. Особенно это заметно в маркетинге и продажах: быстрая квалификация лидов, автоматические ответы и запись на просмотры сокращают затраты на обработку заявок. В управлении капиталом ИИ помогает точнее оценивать земельные участки и ROI. 🟢 Три уровня зрелости: от «человека» до «системы» Автор выделяет последовательные этапы внедрения: 1. Индивидуальный уровень — сотрудники-энтузиасты используют нейросети, но процесс завязан на конкретных людях. Если они уходят, всё рушится. 2. Уровень процессов — ИИ встроен в работу отдельных отделов (продажи, маркетинг, HR). Появляются дашборды и метрики, но сервисы дублируются, расходы не контролируются, а между отделами нет обмена данными. 3. Системный уровень — нейросети интегрированы в принятие управленческих решений. Сквозная аналитика связывает все этапы воронки: данные из конца цикла сразу влияют на рекламные кампании. На бизнес-ревью ИИ готовит аналитику, а руководители тратят время не на разбор ситуации, а на обсуждение действий. 🟢 Как перейти на следующий уровень Выбрать конкретную задачу с понятной метрикой (например, обработка звонков или отчеты), назначить ответственного и доработать до результата. Если компания уже на уровне процессов, автор рекомендует создать центр ИИ-экспертизы, завести единый реестр задач и ограничить поток идей. И главное — начать использовать ИИ не только для операционных задач, но и для подготовки управленческих решений.