«А101» собирается протестировать два ИИ-решения для проектирования железобетонных конст...
«А101» собирается протестировать два ИИ-решения для проектирования железобетонных конструкций При проектировании монолитных домов инженеры вручную переносят цветные карты нагрузок в 3D-модель — на это уходят дни, а расход стали часто завышается. Чтобы уйти от рутины, «А101» через проект «Техлаб Москва» выбрала сразу две системы. 🟢 Contextmachine оптимизирует армирование: подбирает стержни с минимальным расходом металла и передаёт результат прямо в BIM-модель. На пилоте обработка одного корпуса с типовыми плитами сократится на 3–7 дней. 🟢 AI Diagnost формирует готовую раскладку стержней с точным диаметром и длиной, балансируя экономию металла и удобство монтажа. По словам разработчиков, это снижает расход стали на 15–25% по сравнению с ручным подбором. На «Техлаб Москва» подали заявки более 1 200 специалистов, в основной этап прошли 50 команд. «А101» изначально рассчитывала на одного подрядчика, но поддержала обе команды — решения дополняют друг друга.