Обещала рассказать - рассказываю. — 5 мая 2026 г. в 07:47:16.558
Обещала рассказать - рассказываю. 28 апреля выступила на онлайн-семинаре «Директор по маркетингу» для Российского образовательного фонда «Экономика и управление». Фонд работает с 2003 года с предприятиями разных сфер деятельности и форм собственности по всей России. Участники мероприятий — руководители предприятий и подразделений, заместители, ведущие специалисты. Тема моего выступления: «Искусственный интеллект как неотъемлемая часть маркетинга». Маркетинг действительно переживает трансформацию. ИИ, цифровизация, рост конкуренции, более требовательные клиенты, контроль бюджетов — всё это уже не где-то «в будущем», а прямо здесь. И мой главный посыл был такой: ИИ в маркетинге — это уже не только про создать визуал или текст. Это самый базовый уровень. Но с него тоже можно начинать. Гораздо интереснее, когда ИИ помогает бизнесу: — видеть данные; — находить потери; — ускорять процессы; — тестировать гипотезы; — автоматизировать рутину; — принимать решения не на ощущениях, а на фактах. В выступлении я показала реальные B2B-кейсы моей команды и партнёров, где искусственный интеллект уже применяется на практике. 1. Анализ маркетинговых данных Показала, как GPT может работать с таблицами, отчётами, статистикой, текстами, переписками и транскрибированными звонками. Не просто «посмотреть цифры», а найти закономерности: где проседает воронка, какие каналы дают качественные заявки, какие темы контента работают, где клиенты отваливаются, какие возражения повторяются чаще всего. То есть маркетолог получает не сухой отчёт, а выводы и гипотезы для действий. 2. Работа с брендом и контентом Разобрали, как можно загрузить в проект GPT исходники компании: стратегию, брендбук, тексты, визуалы, коммерческие материалы. ИИ начинает работать в контексте бренда: помогает создавать посты, презентации, визуалы, идеи, офферы и сохранять единую тональность. Если брендбука нет — ИИ помогает собрать первую рабочую основу: сегменты ЦА, архетип, tone of voice, цвета, визуальные ассоциации и смыслы. 3. Генерация визуалов Показала на примерах, как ИИ уже помогает быстро создавать визуальные материалы: улучшать фото, менять фон, делать цветокоррекцию, адаптировать изображение под аудиторию и формат площадки. Это не отменяет дизайнера. Но сильно ускоряет создание гипотез, черновиков и вариантов для тестирования. 4. B2B HTML-рассылки Один из кейсов и наша разработка — собственная платформа для массовых email-рассылок. ИИ помогает адаптировать тексты писем, делать их более персонализированными, тестировать офферы и анализировать результаты. В примере, который показывала на слайде: — 99,4% писем отправлено; — 25,3% прочитано; — 0,6% ошибок; — 0,2% отписок. Для B2B это управляемый канал первого касания, аналитики и проверки гипотез и получения заявок. 5. Поиск и анализ тендеров с помощью ИИ Ещё один практический кейс и наша разработка — платформа, которая помогает анализировать тендеры. ИИ собирает тендеры, разбирает документацию, сопоставляет позиции с каталогом компании, показывает процент совпадения и даёт рекомендацию для тендерного специалиста: подходит тендер для участия или нет. Это сокращает ручную проверку, снижает риск ошибки и помогает быстрее принимать решение и главное участвовать в гораздо большем количестве тендеров и выигрывать их. 6. AI-анализатор звонков - платформа с подписочной системой, разработка наших партнеров. Показала, как ИИ может анализировать звонки отдела продаж. CRM показывает цифры, но не объясняет причины. А звонки как раз показывают, где менеджер потерял клиента, не задал вопрос, не отработал возражение, не предложил следующий шаг или не сделал апсейл. ИИ может расшифровывать звонки, оценивать их по чек-листу, находить ошибки, возвращать клиентов, фиксировать возражения и формировать отчёт для руководителя, быстро обучать менеджеров в команде. Это уже не про контроль ради контроля. Это про рост продаж и управляемость отдела. 7. ИИ в производственных процессах