Как и когда мы оптимизируем рекламу в ВК — 10 августа 2026 г. в 12:32:07.827
Как и когда мы оптимизируем рекламу в ВК Когда мы начинаем оптимизировать рекламу? Сразу, чего тянуть-то) Если конкретно, то уже на 1-2 день после запуска. Поэтапно оптимизация у нас выглядит так: 1. Оптимизация настроек После запуска рекламных объявлений с набором разных креативов и текстов (3-4 штуки каждого) на 3-4 сегмента аудитории, мы отключаем те объявления, у которых нет заявок и дорогие переходы по рекламе по сравнению с другими. Делаем это для того, чтобы сразу обрубить то, что не приносит результат и высасывает бюджет. При этом постоянно держим руку на пульсе и проверяем все настройки каждый день. Потому что ничто не вечно, даже те объявления, которые изначально давали крутые результаты, рано или поздно выгорают и увеличивают стоимость заявки на 15-30% ежедневно. Чтобы вовремя поймать “уставшее” объявление, мы анализируем результаты по нему за последние 3 дня. Пример: - бюджет на объявление 10 тыс.; - получили 20 заявок; - средняя цена заявки 500 рублей. В целом все ок. Но могло быть так, что при первых потраченных 7000 рублей заявка стоила 388 рублей, а на оставшиеся 3000 рублей лид сильно подорожал и выходил уже по 1500 рублей. Вроде общий результат приемлемый, но если поймать и отключить объявление в момент выгорания, то заявка была бы чуть больше 388 рублей, и можно было бы написать крутой кейс)) 2. Оптимизация связок и аудиторий После первого этапа у нас уже есть понимание, какие тексты, креативы и аудитории сработали, а какие — нет. Мы выписываем всё в свою таблицу, анализируем, ищем закономерности. Грубо говоря: такой-то креатив + вот такой текст = зашло. Остальное — в архив. На основе этой аналитики делаем новые гипотезы, готовим новую пачку текстов и креативов, собираем свежие связки и запускаем снова. В итоге в работе всегда идёт поток: - неэффективное — отключили; - то, что приносит результат — масштабируем; - тестируем новые идеи, чтобы заменить то, что отключили. Такой подход позволяет в среднесрочной перспективе удерживать приемлемую стоимость заявки или даже ее снижать. 3. Оптимизация таргетинга После большого теста аудиторий мы проводим анализ настроек таргетинга. Для этого проверяем более широкие критерии: пол, возраст, географию целевой аудитории. Например, клиент говорит: «Моя аудитория — женщины 20–45 из крупных городов». Мы запускаем рекламу и видим, что лучше всего откликаются женщины в возрасте 35–45 лет, и заявки от них стоят дешевле в 1.5 раза. Что делаем? Если у нас цель получать как можно более высокую окупаемость, а не пылесосить весь рынок, то согласовываем с клиентом сужение аудитории до более конверсионного диапазона возраста и снижаем таким образом стоимость заявки. 4. Оптимизация посадочных То, куда мы ведем трафик — на сайт, лендинг, в сообщество, чат-бот, лид-форму, тоже может влиять на стоимость заявки. Сильно. Можно сделать супер-тексты и креативы, показать их самой целевой аудитории, но слить всё из-за плохой посадочной страницы. Да, на старте мы даём рекомендации по посадочным, но они, по сути, субъективны, основаны только на нашем опыте. А объективную картину дадут тесты. Одна и та же реклама на одинаковые посадочные в разных городах спокойно может давать заявки с разницей в 1,5-2 раза. Далеко ходить не надо, у нас на одном из текущих проектов (квесты для детей) в Самаре стоимость подписки на квалифицирующий чат-бот 60 рублей. Результат огонь, с клиентом запустили на тот же проект такой же бот, те же связки текстов и креативов, только уже в Казани — стоимость подписки 315 рублей, пу пу пу. Именно поэтому мы оптимизируем посадочные в процессе рекламы. Анализируем, выдвигаем гипотезы, меняем и тестируем до тех пор, пока не приходим к желаемой стоимости конверсии. Короче) Нет такой формулы "запустил и забыл". Это постоянный живой процесс. Если хочешь получать норм результаты, конечно)