Безопасность генеративного ИИ в 2026
Безопасность генеративного ИИ в 2026 Каждая четвертая компания, внедрившая ИИ в бизнес-процессы, уже столкнулась с ИБ-инцидентом из-за атаки на модель. Классический AppSec эти угрозы не видит. Например, у WAF нет правил против отравления обучающей выборки, а у SAST нет сигнатур для промпт-инъекции. Во время обучения достаточно пары процентов подмешанных данных, чтобы испортить модель, а на эксплуатации её уже нельзя изменить, зато можно обмануть через ввод: RAG-система не отличает факт от инструкции в документе, а агент с доступом к функциям может выполнить вредоносную команду. Как защититься от этих угроз, разбираем в практическом руководстве: ▶️актуальные риски генеративного ИИ: отравление данных, бэкдоры, промпт-инъекции, уязвимости RAG и агентов; ▶️практики защиты ИИ на всех этапах жизненного цикла; ▶️внедрение AI Security с учетом регуляторных требований. Скачивайте на сайте. Рассылка #AISecurity #AppSecGenAI