🌎 Kubernetes for Generative AI Solutions: A complete guide to designing, optimizing, a...
🌎 Kubernetes for Generative AI Solutions: A complete guide to designing, optimizing, and deploying Generative AI workloads on Kubernetes (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 выделять GPU подам и работать с device plugins и планировщиком; 🔵 разворачивать инференс-серверы и масштабировать их под неравномерную нагрузку; 🔵 организовывать хранение и загрузку весов моделей без затыка на старте подов; 🔵 запускать задачи дообучения и распределённого обучения в кластере; 🔵 собирать метрики специфичные для LLM — латентность, токены, утилизация GPU; 🔵 контролировать стоимость: автоскейлинг, spot-узлы, разделение ресурсов между командами. "Kubernetes for Generative AI Solutions" — про эксплуатационную часть: как разместить модель в кластере так, чтобы она держала нагрузку и не съедала бюджет. Рассчитана на платформенных и MLOps-инженеров, уже работающих с Kubernetes; обучению моделей книга не учит. Практическая ценность — в разборе узких мест, характерных именно для GPU-нагрузок, где обычные подходы к масштабированию не работают. ➡️ Скачать курс Архиватор
Канал в каталоге Максиметера
1 344 подписчиков · IT и технологии