ИИ обещал заменить программистов, но вынудил Bank of America экстренно нанять тысячу ра...
ИИ обещал заменить программистов, но вынудил Bank of America экстренно нанять тысячу разработчиков Крупные корпорации очень любят рассказывать инвесторам, как внедрение нейросетей вот-вот принесет им сотни миллионов чистой выгоды. В Bank of America тоже запустили 130 внутренних ИИ-проектов и рассчитывали сэкономить до 300 миллионов долларов уже в 2026 году. Однако знакомство с новыми аналитическими моделями вроде Claude Mythos быстро вернуло руководство на землю. Вместо красивых графиков оптимизации банк получил суровый аудит собственной инфраструктуры, который потребовал немедленных и очень дорогих вложений. Оказалось, что умные алгоритмы идеально находят многолетние просчеты в архитектуре, закрывать глаза на которые после обнаружения уже нельзя. Чтобы залатать дыры в своем и чужом софте, банку пришлось увеличить команду исправления ошибок на треть, экстренно привлекая тысячу человек со стороны. В результате за один только третий квартал затраты на доработку программного обеспечения и устранение претензий по линии финансового мониторинга перевалили за пару сотен миллионов долларов. А сверху еще и регуляторы из FinCEN и OCC выписали штраф на 1,2 миллиарда за слабый контроль транзакций. Бизнес воспринимал нейросети исключительно как инструмент сокращения издержек, а получил безжалостного ревизора. Прежде чем искусственный интеллект принесет те самые расчетные 700 миллионов долларов эффекта к концу 2027 года, компаниям придется потратить сопоставимые суммы на расчистку старых авгиевых конюшен в своем коде. Иначе любая экономия сгорит на первом же серьезном инциденте или проверке. #BankOfAmerica, #ИИ, #кибербезопасность @SecLabNews