Нейросеть ТГУ определяет депрессию с точностью 93% — по ЭЭГ и генетике одновременно — 21 июня 2026 г. в 11:00:02.213
Нейросеть ТГУ определяет депрессию с точностью 93% — по ЭЭГ и генетике одновременно Учёный Томского государственного университета Неда Фироз вместе с коллегой из Новосибирского госуниверситета Александром Савостьяновым разработала метод диагностики депрессии на основе графовых нейронных сетей. Впервые исследователи объединили в одном алгоритме данные электроэнцефалографии (ЭЭГ) и генетические маркеры — большинство подходов анализируют их по отдельности. Точность модели — 93%. Она проанализировала данные 383 участников (34 с депрессией, 349 здоровых) из открытого набора ICBrainDB. Нейросеть почти никогда не ошибалась. Как это работает Пациент проходит ЭЭГ и сдаёт кровь на генетику. Обычно эти данные фиксируют по отдельности и потом собирают в единую формулу. Учёные разработали модель, которая обрабатывает оба типа данных одновременно — мультимодальный свёрточный трансформер. Компьютер замечает сложные сочетания признаков, которые психиатр без него просто не способен вычислить. Неда Фироз (младший научный сотрудник лаборатории анализа данных физики высоких энергий ТГУ): «Мы не заменяем психиатра, мы даём ему инструмент, чтобы исключить субъективность. Нейросеть — это второе мнение, основанное на чистой математике и физиологии мозга. Алгоритм превосходит многие стандартные клинические шкалы». Кстати Неда Фироз родом из Индии. Она поступила в аспирантуру ТГУ в 2022 году, сейчас преподаёт программирование и готовится защищать докторскую диссертацию. Подписывайтесь на наш канал, чтобы знать о прорывах в медицинской диагностике. 🧠💻 #АВУ_наука