Учёные МИФИ создали архитектуру ИИ, которая анализирует кибератаки во времени и обнаруж... — 14 июля 2026 г. в 15:00:07.047
Учёные МИФИ создали архитектуру ИИ, которая анализирует кибератаки во времени и обнаруживает новые угрозы Кибератака сегодня редко выглядит как один взрывной взлом. Чаще она разворачивается неделями и даже месяцами: сначала изучение системы, потом поиск слабых мест, затем активные действия. Большинство систем обнаружения работают по принципу периодической проверки — «делают снимки» происходящего через равные промежутки. Реальная же сетевая активность неравномерна. Аспирант МИФИ Роджер-Ник Анаедевха (научный руководитель — доцент Александр Трофимов) предложил гибридную архитектуру TA-BN-ODE, которая объединяет два подхода: нейронные дифференциальные уравнения — моделируют развитие процессов в непрерывном времени, от микросекунд до месяцев; глубокие пространственно-временные точечные процессы — анализируют последовательность событий и оценивают вероятность будущих угроз. Что умеет система Оценивать неопределённость. Большинство алгоритмов дают ответ «атака/не атака», но не показывают, насколько уверены. Байесовские методы в архитектуре позволяют ранжировать угрозы — специалисты проверяют сначала самые опасные. Обнаруживать новые типы атак. Использует большую языковую модель, которая анализирует события и рассуждает как эксперт. Точность обнаружения атак нулевого дня на бенчмарке CIC-IoT-2023 — 87,6% против 42% у традиционных методов. Цифры Точность обнаружения атак — до 99%. Модель занимает всего 9,2 МБ оперативной памяти. Анализирует более 12 миллионов событий в секунду с задержкой менее 0,1 секунды. На 80% меньше параметров, чем модели на основе трансформеров, при той же точности. Результаты опубликованы в журнале Complex & Intelligent Systems. Подписывайтесь на наш канал, чтобы знать о технологиях, которые делают киберзащиту быстрее и умнее. 🛡️🤖 #АВУ_наука