Учёные ПНИПУ создали цифрового двойника парковки — он предсказывает её заполняемость по... — 12 июля 2026 г. в 11:00:00.500
Учёные ПНИПУ создали цифрового двойника парковки — он предсказывает её заполняемость по трафику на дороге Водители в крупных городах тратят на поиск парковки до 20 минут. Это больше 120 часов в год. Парковки проектируются по усреднённым нормативам, без учёта реальной динамики и связи с дорожной ситуацией. Учёные Пермского Политеха пошли другим путём. Взяли парковку на 35 мест у торгового центра, офисов и жилого комплекса. В течение недели весной, летом, осенью и зимой вели круглосуточное видеонаблюдение: фиксировали каждый въезд и выезд, минуты простоя, изменения на прилегающей дороге. Что выяснили ✅ В будни — до 150 парковочных сессий, в выходные — до 29. ✅ Средняя продолжительность парковки — от 70 минут до 3,5 часов. ✅ Интервалы между заездами — от 6,7 минуты в пик до 29 минут в выходные. Главное: интенсивность въездов и выездов — не хаос, а прямая зависимость от трафика на прилегающей дороге. Учёные впервые доказали это математически. И опровергли старую гипотезу, что интервалы между появлением машин распределены хаотично. Данные показали: водители приезжают волнами — перед открытием магазинов, в обед, после работы. Их поведение отражает социальные ритмы. Как работает модель На вход — информация о типичной интенсивности трафика на дороге для конкретного сезона и дня недели (данные с любых камер). На выходе — прогноз загрузки парковки для любого часа суток: сколько машин будет въезжать и выезжать, когда пик, как меняется ситуация в зависимости от дня недели. Ошибка — минимальная, буквально считанные машины. Что даёт проектировщикам ✅ Точные цифры для обоснования количества машиномест, тарифов и режима работы. ✅ Возможность не закладывать лишние площади — экономия миллионов рублей на строительстве. Освободившееся пространство можно использовать под зелёные зоны, пешеходные маршруты или другие общественные нужды. Профессор, заведующий кафедрой «Автомобили и технологические машины» ПНИПУ Михаил Бояршинов: «Мы не просто констатировали связь между пробками и парковкой, а впервые математически доказали эту зависимость и превратили её в работающий прогнозный инструмент, учитывающий сезонность». Главное В России подобных инструментов нет. Решение не требует дорогого оборудования — достаточно камеры на дороге. Методика универсальна: от придомовой парковки до многоуровневого паркинга. Подписывайтесь на наш канал, чтобы знать о технологиях, которые экономят время и деньги. 🚗📊 #АВУ_наука