Учёные ПНИПУ разработали нейросетевую модель для оценки транспортной доступности городс... — 15 сентября 2026 г. в 15:00:06.683
Учёные ПНИПУ разработали нейросетевую модель для оценки транспортной доступности городских кварталов То, как устроены районы и кварталы, напрямую влияет на качество жизни. От планировки зависит, сколько времени люди тратят на дорогу до работы, насколько им доступны школы, поликлиники и другие сервисы. Существующие инструменты (навигационные сервисы и математические модели) показывают только текущую ситуацию — «как долго ехать от точки А до точки Б». Они не отвечают на главные вопросы: почему время в пути именно такое и что конкретно нужно изменить в устройстве улиц и кварталов, чтобы сократить его. В результате власти тратят бюджет на решения, которые не всегда дают ожидаемый эффект. Что сделали в ПНИПУ Создали нейросетевую модель, которая не просто измеряет транспортную доступность, а объясняет, от чего она зависит. Позволяет прогнозировать, какие изменения в устройстве улиц действительно повлияют на скорость передвижения, а какие окажутся бесполезными. Как создавали Проанализировали реальный российский город с разными типами застройки — исторической, советской и современной. Для каждого квартала собрали данные о планировке: плотность улиц, количество перекрестков, тупиков, извилистость проездов. Рассчитали количество рабочих мест в районах и модельное время поездок между кварталами с учётом типов улиц. Для каждого квартала рассчитали индекс транспортной доступности — количество рабочих мест, достижимых в пределах 45 минут (максимально допустимое время поездки по строительным нормам). Модель обучили на реальных данных и проверили — точность прогноза составила 95%. Старший преподаватель кафедры «Архитектура и урбанистика» ПНИПУ Екатерина Савельева: «Главное преимущество модели — она не просто выдаёт индекс, но и показывает, какие именно характеристики и как сильно на него влияют. Если в двух кварталах на одинаковом расстоянии от центра доступность различается, модель может показать: в первом случае проблему создаёт извилистость улиц, а во втором — недостаток перекрестков. Это даёт архитекторам чёткое понимание, на что именно нужно воздействовать». Где пригодится Проектирование новых районов — избегать дорогостоящих ошибок. Анализ уже существующей застройки — находить проблемные участки, где доступность снижена именно из-за планировки, а не удалённости от центра. Эффективное расходование бюджета — направлять средства только на те проекты, которые действительно сделают города удобнее. Подписывайтесь на наш канал, чтобы знать о технологиях для умных городов. 🏙️📊 #АВУ_наука