⚡МФТИ представил нейросетевой метод построения 3D-модели пористого материала по двумерн...
⚡МФТИ представил нейросетевой метод построения 3D-модели пористого материала по двумерному снимку⚡ Ключевая находка работы – заставить нейросеть генерировать не что-то среднее по выборке, что она хорошо умеет делать, а конкретную структуру с заданными параметрами (например, пористость). Это существенно отличает подход в статье от существующих аналогов. Полученные методы могут использоваться для быстрой генерации структур по двухмерным входным данным. Сейчас мы работаем и над другими подходами, с использованием ИИ и без него. Надеюсь, что скоро эти работы примут в печать и мы тоже сможем рассказать о них», – пояснил директор по науке Центра вычислительной физики МФТИ Кирилл Герке.
3 просмотров