⚡МФТИ создал нейросетевой алгоритм для прогнозирования проницаемости горных пород⚡
⚡МФТИ создал нейросетевой алгоритм для прогнозирования проницаемости горных пород⚡ «Это позволило резко сократить вычислительные затраты: после обучения нейросеть выдаёт результат за доли секунды, тогда как классические методы математического моделирования требуют существенно больших вычислительных ресурсов. При этом средняя абсолютная процентная ошибка прогноза нашего алгоритма составляет 16,6%, что сопоставимо с результатами более ресурсоёмких подходов» – отметил соавтор исследования, старший научный сотрудник Центра вычислительной физики ЛФИ МФТИ Кирилл Герке.
8 просмотров
Канал в каталоге Максиметера
112 подписчиков · Наука