ИИ в бизнесе: от точечных экспериментов к массовому эффекту
ИИ в бизнесе: от точечных экспериментов к массовому эффекту Заместитель генерального директора по информационным и цифровым технологиям АО «Гринатом» Заяна Ачинова приняла участие в деловой программе Федерального форума «Цифровые решения». Она выступила на трех дискуссиях, посвященных развитию ИТ и искусственного интеллекта. Участники мероприятия уделили особое внимание интеграции ИИ в ERP. На сессиях форума обсудили: ▫️применение генеративных моделей и ML-прогнозов; ▫️распознавание документов и агентных сценариев; ▫️эффекты от внедрения: ускорение перехода с иностранных систем, снижение издержек, рост точности планирования и кастомизации. По общему мнению, эффективность ИИ в бизнесе должна быть строго измеримой — без четких метрик цифровизация не приносит реальной ценности. Найденные удачные сценарии важно не оставлять в статусе локальных находок, а масштабировать для тысяч организаций, превращая единичные успехи в массовые технологии. «Мы для себя видим два направления развития ИИ в корпоративном сегменте. Первое — это ИИ для пользователя в прикладных системах: сервисы, которые помогают либо принимать решения, работать с данными, или делать меньше ошибок. Среди примеров, которые мы внедрили, можно выделить распознавание документов, распознавание голоса, интеллектуального ассистента «Атом.Зая» в ERP-системе на базе 1С. Второе направление — это ИИ для ИТ-специалистов в помощь аналитикам, разработчикам, поддержке. С помощью внутренних сервисов мы сами можем стать быстрее — ускорить разработку системы, точнее ее тестировать, избегать ошибок, быстрее решать обращения», — отметила Заяна Ачинова. ⚛️ Подписывайтесь на Атомный ИТ в MAКС — канал об информационных технологиях в атомной отрасли