ОДК автоматизирует контроль порошков для аддитивного производства с помощью ИИ
ОДК автоматизирует контроль порошков для аддитивного производства с помощью ИИ Развитие аддитивных технологий в российском авиадвигателестроении, в том числе в программах двигателей ПД-14 и ПД-35, повышает требования к качеству металлических порошков и методам их контроля. Поэтому предприятия отрасли внедряют цифровые инструменты, которые позволяют автоматизировать анализ материалов и ускорить их аттестацию. Центр аддитивных технологий (ЦАТ), входящий в Объединённую двигателестроительную корпорацию (ОДК) Госкорпорации «Ростех», начал применять искусственный интеллект для оценки металлических порошков, которые используют в производстве изделий методом 3D-печати. Новая технология анализирует микроскопические изображения частиц материала и позволяет ускорить разработку и аттестацию порошков перед их применением в производстве. «Специалисты центра разработали нейросетевую модель, которая автоматически формирует данные, необходимые для допуска металлических порошков к изготовлению изделий с использованием аддитивных технологий. В отличие от традиционных алгоритмов, система не только разделяет изображение на области „порошок“ и „фон“, но и выделяет каждую отдельную частицу на снимках, полученных с помощью электронного микроскопа», – сообщили в пресс-службе ОДК. Представитель корпорации пояснила, что это позволяет оценить качество материала и определить, можно ли использовать его в производстве. Во время испытаний погрешность работы модели составила менее трёх процентов. «Ключевое преимущество разработки – переход от ручной обработки микроскопических изображений к автоматизированным измерениям», – отметил инженер-технолог ЦАТ Константин Коробов. По его словам, нейросеть автоматизирует выделение отдельных частиц и расчёт их характеристик. Она определяет количество частиц, их площадь, периметр и эквивалентный диаметр. Точность измерений подтвердило сравнение результатов компьютерного зрения с классическим методом лазерной дифракции. При традиционном анализе порошков специалист последовательно обрабатывает микроскопические изображения вручную. Нейросеть выполняет эти операции автоматически, а оператор только подготавливает снимки и проверяет результат. Автоматизация сокращает трудозатраты, ускоряет анализ и снижает влияние человеческого фактора на точность измерений. Следующим этапом станет проверка технологии на различных партиях металлических порошков, после чего специалисты оформят методику анализа и разработают программный интерфейс. Затем пилотную версию системы планируют испытать в условиях действующего производства. Присоединяйтесь к "Авиа21ру" в Телеграм / MAX