Самарские исследователи снизили шум винта БПЛА с помощью нейросетевых расчётов
Самарские исследователи снизили шум винта БПЛА с помощью нейросетевых расчётов Самарские исследователи представили подход к снижению шума воздушных винтов для малых беспилотников, основанный на глобальной параметрической оптимизации геометрии лопасти. В основе метода — использование нейросетевых моделей и алгоритма дифференциальной эволюции для подбора формы винта с учётом одновременно аэродинамических и акустических требований. В отличие от традиционных решений, где снижение шума достигается за счёт локальной переработки законцовок, новый подход меняет распределение геометрии по всей длине лопасти. Это позволяет более равномерно распределять аэродинамическую нагрузку и снижать интенсивность вихревых процессов, формирующих шумовую составляющую. В ходе испытаний был изготовлен двухлопастной винт с 28 параметрами геометрии. По данным разработчиков, он обеспечил прирост тяги на 15,9% и снижение уровня шума на 6 дБ по сравнению со стандартным аналогом. Также отмечается возможность работы на пониженных оборотах при сохранении тяги. Разработка может быть востребована в различных классах беспилотных авиационных систем, где акустические характеристики и энергоэффективность являются критическими параметрами эксплуатации, включая городские сценарии применения и аппараты двойного назначения. ✈️ Читать далее на aviation21.ru
Канал в каталоге Максиметера
535 подписчиков · Новости