От разрозненности к системе. Что мешает ИИ-трансформации российского бизнеса? — 17 августа 2026 г. в 09:42:24.957
От разрозненности к системе. Что мешает ИИ-трансформации российского бизнеса? Лариса Малькова, управляющий директор практики Data&AI AXENIX стала гостьей подкаста Сбера «Цифра в деле». Разговор был посвящен барьерам, которые возникают при внедрении искусственного интеллекта, способах их преодоления и о том, почему попытки «прикрутить» новую технологию к старым процессам обречены на провал в 100% случаев. Полная версия подкаста доступна здесь, а мы собрали главные тезисы 🔸2025 стал годом перехода от обсуждения ИИ к практическим экспериментам. Но для системной трансформации одного года недостаточно. 🔸Следующий этап требует подготовки данных и процессов. Компании начинают приводить внутренние знания, документы и инфраструктуру к формату, пригодному для работы ИИ-агентов и мультиагентных систем. 🔸У бизнеса появилось окно возможностей для масштабирования ИИ. Базовая технологическая стабильность позволяет переходить от отдельных пилотов к системной трансформации. 🔸Основной сценарий работы с LLM стал гибридным: российские и open source модели используются в закрытом контуре для работы с корпоративными данными, глобальные модели - как источник знаний и интеллектуальный собеседник. 🔸Быстрый эффект уже можно получать без сложных доработок. Закупки, клиентский сервис и маркетинг дают измеримый результат за недели благодаря автоматизации частотных процессов. 🔸Для масштабирования learning by doing недостаточно. Нужны стратегия, целевая архитектура, операционная модель, оценка TCO и новые роли. 🔸Роль управленца меняется: по мере автоматизации рутины растёт значение экспертной интуиции, стратегического видения и способности управлять процессами на высокой скорости. Посмотрите запись выпуска в ВК Видео, чтобы узнать больше! #AXai