Сегодня создание дата-продукта — это последовательность этапов от формирования требован...
Сегодня создание дата-продукта — это последовательность этапов от формирования требований до эксплуатации. В AI-driven модели те же задачи превращаются в непрерывный конвейер: изменение требования, источника или данных автоматически запускает новый цикл. Модели данных, маппинги, код и тесты уходят агентам. Проверка качества данных и тестирование становятся непрерывными. Человек в этой схеме концентрируется на принятии решений: утверждает требования и контракты на данные с источниками, принимает показатели, разрешает выход в продуктив. Ключевое условие — искусственный интеллект не должен угадывать. Агенты должны работать на базе проверенного контекста, прослеживаемости данных, quality gates между этапами, а генерация проходить только под guardrails. Так результат всегда можно будет проследить от бизнес-требования до конкретной строки кода. Это уже не ИИ поверх старого SDLC. Это SDLC, перестроенный вокруг ИИ. Как изменятся все 13 этапов создания дата-продуктов и что останется человеку — читайте в полной версии документа Ларисы Мальковой «AI-driven подход к созданию дата-продуктов» на сайте AXENIX. #AXai