Сейчас большинство компаний внедряют ИИ не централизованно — через отдельные команды ил...
Сейчас большинство компаний внедряют ИИ не централизованно — через отдельные команды или инициативы. В краткосрочной перспективе такая стратегия работает, но затем в организации возникают несколько независимых ИИ-контуров с разными требованиями к данным, безопасности, инфраструктуре, правилам управления. На этом этапе возникает необходимость в отдельной роли ИИ-лидера. Это не обязательно самый опытный технический специалист компании. Чаще бизнесу требуется человек, который интегрирует ИИ в экономику и сделает его частью корпоративной стратегии. Полина Сорокина, менеджер практики Data&AI Strategy AXENIX, в материале для РБК рассказывает об особенностях новой должности и о том, каким должен быть специалист, который ее занимает. 🔥ИИ-лидер (или CAIO — Chief AI Officer, директор по ИИ) должен уметь выстроить глубокий контентный диалог с основными бизнес-функциями: продажами, производством, финансами, юристами, HR; такой специалист должен быстро погружаться в новые предметные области, чтобы говорить с бизнесом на одном языке. 🔥Техническая грамотность нужна ИИ-лидеру на этапе прототипирования, а не реализации. Он должен понимать, какие классы решений подходят для конкретных бизнес-задач, и хорошо знать рынок вендоров. 🔥CAIO должен понимать риски и ограничения ИИ в корпоративном контуре. ИИ-лидер умеет выстраивать четкую структуру управления — внутренние правила валидации, мониторинга и аудита. 🔥Специалист на этой позиции должен обладать навыками стратега: работать с задачами с высокой степенью абстракции и развилками событий, декомпозировать крупные задачи на мелкие блоки. Сочетание этих качеств в одном профессионале — большая редкость. Дефицит специалистов будет определять уникальность роли и уровень компенсации (сейчас она достигает 1 млн рублей в крупных компаниях) на горизонте 5-7 лет. Колонку целиком читайте на сайте РБК. #AXai