⚠️ Код напишет ИИ. Кто проверит, что он не сломает прод? — 31 июля 2026 г. в 13:00:07.851
⚠️ Код напишет ИИ. Кто проверит, что он не сломает прод? С помощью ИИ уже можно избавиться от значительной части рутины и навайбкодить вполне рабочий прототип — это мы все и так знаем. Но работу инженера это не отменяет — фокус смещается с «написать руками» на «поставить задачу, проверить и встроить результат». В рамках опроса «Авито Работы» 2 тыс. россиян выделили следующие ключевые навыки работы с нейросетями: — точная постановка задач — 35%; — понимание принципов работы моделей — 27%; — управление разработкой с ИИ — 25%; — быстрое освоение новых инструментов — 24%; — программирование и интеграция ИИ — 23%; — критическое мышление и проверка ответов — 23%; — понимание ограничений и рисков — 22%; — глубокие знания своей области — 22%. Для ИТ эти навыки быстро превращаются в конкретные инженерные требования. Получить правдоподобный ответ модели — ещё не значит решить задачу. Её нужно правильно поставить и декомпозировать, результат — проверить, риски — оценить. И только потом имплементировать решение. Поэтому 33% опрошенных ждут, что ручной работы станет меньше, а постановки задач и интерпретации результатов — больше. Ещё 24% считают, что одним промптингом не отделаться: без фундаментальных знаний он работает примерно как копипаст из Stack Overflow без чтения комментариев. Сергей Лунегов, директор по продуктам Axiom JDK, отмечает: около 90% времени разработчика уходит на проверку, конструирование и интеграцию. ИИ уже ускоряет эту работу, но инженерные решения и ответственность за итог всё равно останутся за человеком. 🔗 Подробнее — в материале it.speaker.