Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
IT и технологии · 15 апреля 2026 г.
🔥 Шпаргалка по SQL с основными командами и примерами — 15 апреля 2026 г. в 08:20:00.683
🔥 Шпаргалка по SQL с основными командами и примерами 1. Основные команды SQL SELECT column1, column2 FROM table_name; -- Выборка данных SELECT * FROM table_name; -- Выборка всех данных INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'); -- Добавление данных UPDATE table_name SET column1 = 'value' WHERE condition; -- Обновление данных DELETE FROM table_name WHERE condition; -- Удаление данных 2. Фильтрация данных (WHERE, AND, OR, LIKE, IN, BETWEEN) SELECT * FROM users WHERE age > 18; -- Возраст больше 18 SELECT * FROM users WHERE city = 'Москва' AND age > 18; -- Два условия SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%'; -- Начинается с 'A' SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30; -- Возраст от 18 до 30 SELECT * FROM users WHERE city IN ('Москва', 'Санкт-Петербург'); -- Город Москва или Питер 3. Группировка и агрегатные функции (GROUP BY, HAVING, COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN) SELECT city, COUNT(*) FROM users GROUP BY city; -- Количество пользователей в каждом городе SELECT city, AVG(age) FROM users GROUP BY city HAVING AVG(age) > 25; -- Средний возраст > 25 SELECT MAX(salary) FROM employees; -- Максимальная зарплата SELECT SUM(sales) FROM orders WHERE date >= '2024-01-01'; -- Сумма продаж с 2024 года 4. Сортировка (ORDER BY) SELECT * FROM users ORDER BY age ASC; -- Сортировка по возрасту (по возрастанию) SELECT * FROM users ORDER BY age DESC; -- Сортировка по убыванию 5. Соединение таблиц (JOIN) SELECT users. name, orders.amount FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id; -- Внутреннее соединение SELECT users. name, orders.amount FROM users LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id; -- Левый JOIN (все из users) SELECT users. name, orders.amount FROM users RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id; -- Правый JOIN (все из orders) 6. Создание и изменение таблиц (CREATE, ALTER, DROP) CREATE TABLE users ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT ); -- Создание таблицы ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(100); -- Добавление колонки ALTER TABLE users DROP COLUMN email; -- Удаление колонки DROP TABLE users; -- Удаление таблицы 7. Работа с индексами (INDEX) CREATE INDEX idx_users_name ON users(name); -- Создание индекса DROP INDEX idx_users_name; -- Удаление индекса 8. Ограничения (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK, DEFAULT) CREATE TABLE orders ( id SERIAL PRIMARY KEY, user_id INT REFERENCES users(id), -- Внешний ключ amount DECIMAL(10,2) CHECK (amount > 0), -- Ограничение CHECK created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- Значение по умолчанию ); 9. Подзапросы (SUBQUERY) SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 1000); 10. Транзакции (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK) BEGIN; UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2; COMMIT; -- Завершение транзакции ROLLBACK; -- Откат изменений #db 👉 @database_info