Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
IT и технологии · 2 июня 2026 г.
Разбор кейса. Компания переехала с MongoDB на PostgreSQL - зачем и что пошло не так.
Разбор кейса. Компания переехала с MongoDB на PostgreSQL - зачем и что пошло не так. Стартап хранил всё в MongoDB — быстро, удобно, JSON-документы летят. Но через год — бизнес растёт, появляются проблемы: 🔸 Запросы тормозят. Mongo не любит сложные агрегаты с джойнами по коллекциям. А бизнесу уже нужно: – аналитика по заказам – ретеншн-отчёты – CRM-связи между сущностями 🔸 Дублирование данных. Документы растут, становятся вложенными, обновлять — боль. Классическая проблема: “Обновили e-mail юзера — забыли в двух местах”. 🔸 Сложность поддержки. Без схемы трудно отследить, что где лежит. Новым разработчикам — боль. 🔁 Решение: PostgreSQL – Явная схема → валидируем данные сразу – Поддержка JSONB → можно переехать частями – Сильный SQL → отчёты, джойны, агрегации — на ура – Надёжность и mature-инструменты для миграций, бэкапов, мониторинга ⚠️ Подводные камни: – Миграция данных: пришлось писать парсеры и валидаторы – Пришлось переосмыслить структуру: из “гибкого” хаоса в нормализованную модель – Команда училась писать SQL и настраивать индексы ✅ Зато теперь: – Запросы летят – Данные валидны – Аналитика возможна – Рост — без боли Переход с NoSQL на SQL — это не “откат назад”, это осознанный апгрейд, когда бизнесу нужен контроль, скорость и предсказуемость. #db 👉 @database_info