🍂 1 сентября.
🍂 1 сентября. Мои дети пошли сегодня в школу, а с горечью в сердце думаю все утро: к какому миру их там готовят? Ведь мир уже изменился, а учителя еще не скоро поменяются. Уже сейчас понятно, что многие школьные навыки скоро станут неактуальными или уже стали. Но постоянная необходимость что то зубрить, не понимая зачем это, отобьет у них вообще желание учиться- а именно ЖЕЛАНИЕ необходимо им в будущем! Искусственный интеллект экономит мне как родителю колоссальное количество времени. -Конспекты и картинки с объяснениями уроков презентации я дочкам делаю в NootbookLM. -В этом году хочу на каждый параграф тяжелых предметов писать им компьютерные игры в их любимых стилях на Claude. Но делать это я буду максимально осторожно не отдавая в руки ребенка ИИ. Только рядом со мной. Послушав свежие исследования Стэнфорда об ИИ, я сформулировала главные вызовы, с которыми столкнутся наши дети (да и мы сами), и собрала мысли о том, как к этому подготовиться. 🚩 Вызов 1: Исчезнувшая «тренировочная лестница» Уже сейчас занятость молодых специалистов (22–25 лет) в сферах, где активно внедряется ИИ, упала на 19%. Нейросети блестяще справляются с базовыми, рутинными задачами, на которых раньше набивали руку джуниоры. Но экспертами не рождаются. Мастерство формируется через тысячи мелких ошибок, правок и часов рутины. Если ИИ заберет всю черновую работу, как наши дети станут «сеньорами»? Рынок рискует остаться без настоящих профи, потому что у новичков просто не будет полигона для тренировок. 🚩 Вызов 2: Потеря навыка «думать долго» Надиктовать мысль, чтобы нейросеть собрала из нее красивый пост, карусель слайдов или структуру лекции это быстро. Но мозг при этом работает иначе. У нас пропадает не столько сам навык, сколько готовность оставаться внутри сложной задачи. А ведь именно в моменты, когда мы долго сидим над проблемой, формулируем смыслы и ищем решения, формируется профессиональная глубина. 🚩 Вызов 3: Иллюзия уверенности и потеря сомнения Это самое страшное. ИИ звучит чертовски убедительно, даже когда ошибается. В медицине уже провели эксперимент: студенты, получившие неверный, но красиво сгенерированный ИИ ответ, ошибались в два раза чаще. Человек перестает чувствовать подвох. Мы можем доверить нейросети сделать красивый облет объекта, а она дорисует там мост, которого в реальности нет. Мы можем попросить консультацию у ИИ по субсидии, а машина возьмет для ответа правила другого региона и вы потеряете сотни тысяч рублей. Если у нас нет твердой базы, мы просто пропустим эту галлюцинацию. Самый опасный специалист будущего это тот, чья самоуверенность не позволяет отличить истину от красивой ошибки ИИ. 🛡 Что делать родителям? Чему учиться самим и учить детей? 1. Формировать «Двойную компетентность» Это главный навык будущего. С одной стороны — умение виртуозно управлять нейросетями, делегировать им рутину и усиливать свои результаты. С другой -сохранение фундаментальной экспертизы. Компании уже ищут людей, которые умеют работать с ИИ, но при этом могут выполнить задачу и без него. Если алгоритм сломается или выдаст бред, ответственность за финальный результат, за каждый кадр и каждую строчку, всегда несет человек. Сами Claude, Chatgpt в собеседованиях запрещают кандидатам пользоваться ИИ на определенном этапе проверки. 2. Тренировать «мышцу» концентрации Не позволяйте детям (и себе) отдавать ИИ первый этап размышлений. Использовать ChatGPT как спарринг-партнера или редактора — да. Но собирать первичную логику, выстраивать аргументацию для выступления или упаковывать свой реальный жизненный опыт в текст нужно самостоятельно. Машина не знает ваших инсайтов, она не расскажет живую историю. ИИ не заменит эмпатию и личный опыт. 3. Развивать радикальное критическое мышление Учите детей сомневаться. Любой ответ из сети, любой сгенерированный текст это черновик. Чтобы проверить его, нужно допустить, что он ошибочен. Насмотренность и знание матчасти нужны именно для того, чтобы увидеть «дорисованный мост» и потребовать от