Бесплатные ИИ, Claude, GPT, Gemini, Qwen, Deepseek, Промты, Нейросети
IT и технологии · 21 октября 2026 г.
Google открыла TorchTPU — исходный код нативного бэкенда PyTorch для своих тензорных пр...
Google открыла TorchTPU — исходный код нативного бэкенда PyTorch для своих тензорных процессоров. Теперь совместимый код PyTorch можно запускать на TPU как на обычном устройстве: доступен eager-режим, а torch.compile помогает ускорить вычисления. Это упрощает перенос моделей с GPU в облако Google. Как попробовать: в Transformers v5 модель можно загрузить на TPU через device_map="tpu", а в Diffusers — командой pipe.to("tpu"). Отдельная библиотека Optimum TPU от Hugging Face больше не требуется; поддержка TorchTPU уже есть в vLLM, SGLang, Ray и Hugging Face. Где доступно: обычному пользователю TPU не продают, их можно арендовать в Google Cloud — от одного чипа до кластера. В Colab TPU v5e и v6e доступны на платных тарифах Pro и Pro+, а в Kaggle — в пределах бесплатной квоты. Google не публикует прямого сравнения TPU с GPU, поэтому выигрыш в скорости зависит от задачи и оборудования. 🧠 Практичный ИИ